为什么使用亚马逊Lex ?
将聊天机器人和虚拟助理嵌入到您的应用程序和联系流从来没有比今天更多的客户体验的关键。亚马逊Lex的亚马逊网络服务(AWS)产品提供会话接口由同一会话引擎,ASR(自动语音识别),NLU亚马逊Alexa(自然语言理解)。这些声音和文本接口可以很容易地集成到任何应用程序中,提供先进的客户服务和高度参与的用户体验。
必要的好处将亚马逊Lex机器人嵌入到亚马逊(亚马逊omnichannel云呼叫中心)连接是利用Alexa的ASR和NLU接触(即流动。,自动)。这些技术本身内置亚马逊Lex和几个步骤你可以很容易地利用它们在你的呼叫中心以最少的时间。
亚马逊连接集成与亚马逊Lex也可以捕获用户的输入数字(利用;数字键盘),添加一个动态的方式收集客户输入流执行当你接触。这进一步增强了客户的用户体验,让顾客选择他们想如何输入敏感信息,都是通过将亚马逊Lex嵌入到亚马逊连接。此功能集成后自动添加你的亚马逊Lex机器人接触流和代表你不需要额外的配置除了遵循下面的步骤。
在这篇文章的下一部分中,我们将深潜到亚马逊Lex和亚马逊连接,具体列出所需的步骤亚马逊Lex嵌入一个Amazon连接流接触,并讨论一个Amazon Lex机器人的基本构建块。
如何将一个Amazon Lex机器人集成到一个联系人:循序渐进的引导代码钩子(加上一个字)
嵌入你的亚马逊Lex机器人到你的亚马逊连接实例,首先必须配置一个Lex机器人。有三个主要构建块相关的每个Lex机器人:意图,话语和槽。
- 一个意图代表了用户想要执行的操作。您可以创建一个机器人来支持一个或多个意图。
- 话语是口头或书面的短语精确定义一个用户如何表达他们的意图。亚马逊的底层NLU和ASR将解析这些话语,然后将它们关联到一个预先配置的意图(如果它可以被认可)。
- 槽基本所需的信息来满足用户的意图。槽可以标记必需的或可选的。如果一个槽被标记为需要和用户不提供这个位置,机器人将与一个定制的动态响应消息提示用户的话语。
除了上面的三个主要构建块定义中,还有其他的方式定制Lex机器人使用Lambda验证和代码钩子。利用这些选项增强机器人的功能。验证代码钩子允许您定义和集成核心业务逻辑,同时实现代码钩子允许您捕获证实事件发生的客户交互。
例如,考虑一个咖啡师机器人,和咖啡订单流程:
- 如果有某些菜单上只提供在一个特定的大小(即。,Cappuccino only offered in small or medium, Americano only offered in large, etc.), then a validation code hook can be used to steer the customer within the bounds of this business logic.
- 如果客户进行一个有效的秩序在业务规则,实现代码钩子可以捕获他们的订单详细信息并将其存储在数据库中(即。发电机DB)进行额外的处理。
如果你想创建一个亚马逊Lex机器人循序渐进的指导,请参阅AWS管理员指南在以下链接:(https://docs.aws.amazon.com/lex/latest/dg/gs2-create-bot-create.html)。
一旦你创建了亚马逊Lex机器人和添加任何代码钩子(如果需要),亚马逊将亚马逊Lex嵌入连接的第一步是Lex机器人添加到你的亚马逊连接实例。主要有两个必要步骤将亚马逊Lex集成到亚马逊连接。第一步是在实例级完成,第二步是完成在接触流水平。
- 步骤1:打开Amazon AWS控制台内连接。
- 步骤2:导航到亚马逊连接实例,您希望与亚马逊Lex集成。
- 步骤3:在左侧菜单中选择接触流。
- 步骤4:向下滚动到亚马逊Lex,选择机器人的地区,选择你希望将机器人。
- 第五步:选择机器人的别名(如果它存在的话),然后单击“添加亚马逊Lex机器人。”
此时,您已经成功地整合亚马逊Lex到亚马逊连接在实例级(不错!)。下一步将亚马逊Lex嵌入你的实例完成精确地在接触流级别。这可以通过导航到一个联系你的选择和拖”得到客户的输入小部件到流中可以找到“互动”小部件部分。
- 步骤6:“让客户输入”小部件拖放到画布上并将其连接到“入口点”块内部的流动。
- 第七步:点击“获取客户输入”小部件和添加文本-语音问候或促使图书馆的音频文件。
第八步:向下滚动并选择“亚马逊Lex“发现旁边“DTMF。” - 第九步:从下拉菜单中,选择您的亚马逊Lex机器人和正确的机器人别名(如果你没有配置它最新的美元)。
第十步:添加一个目的(或多个)分支流进你的联系。
multi-intent机器人允许动态的处理更复杂的用户查询,从而丰富用户体验的最大潜力。越意图Lex机器人配置为处理,不太可能一个用户请求将离开误解(降低的机会有一个沮丧的客户)。例如可以考虑为用户添加第二个目的问候,第三个目的存储/营业时间,等等。
- 步骤11:完成剩下的你的联系。
- 步骤12:测试你的流量通过分配一个电话号码,打电话。
恭喜你!您已经成功地嵌入进你的亚马逊Amazon Lex连接实例。相同的底层技术,现在亚马逊Alexa和亚马逊Lex无缝地集成到你的联系流动,提高呼叫中心用户体验,你的爱人!
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