医疗保健

在医疗保健中实施个性化

健康保险的概念。

数字营销重新定义了大众媒体时代的细分市场。通过访问消费者的在线历史、偏好和行为,你现在可以更好地了解他们,并根据个人情况进行营销。

为个别患者和会员创造个性化的体验似乎让人难以承受,但这并不一定如此。我们引导我们的客户通过个性化的光谱,所以他们可以从小处开始,随着时间的推移发展他们的个性化策略。

个性化范围基于四种个性化策略类型:

上下文个性化

背景个性化是建立更复杂策略的基础。你可以使用特定的环境因素和消费者的情况,而不需要了解他们作为一个个体。语境包括:个性化

  • 地理位置
  • IP查找
  • 设备检测
  • 时间因素

使用地理定位和IP查找等工具,您可以根据个人的位置或他们所属的组织进行个性化设置。地理定位允许您根据用户的特定位置提供信息,如优惠或活动。通过IP查找,您可以确定用户是否与某个组织(如医院或教育机构)相关联。有了这些数据,体验就可以针对特定的用户。

地理定位可以让你确定你的病人是否生活在食物匮乏的地方,是否有困难去看医生,或者是否可以从找到一个会说另一种语言或理解他们文化的医生中受益。

设备检测允许您确定用户正在使用的设备,以及他们是通过桌面设备还是移动设备访问您的站点。您还可以看到您的用户最常使用的浏览器,并根据浏览器偏好记录任何可能使您的用户产生差异的趋势。

应用情境个性化的其他方法包括时间因素,如一天中的时间或一年中的时间。会员是在年初和年底更多地访问您的网站,因为保单更新和他们寻找信息,还是在12月,因为患者希望安排最后的预约和使用FSA账户中剩余的东西?是否有一个季节或月份会给你的网站带来更多的流量?

您的用户可能会根据一天和一年的不同时间采取不同的行动,您可以收集这些信息来评估这些趋势,并围绕这些因素提供基本的个性化服务。

Persona-Based个性化

下一个层次是基于人物的个性化,它将用户的需求与符合预定义的目标人物的特征结合起来。角色是一个虚构的角色,作为目标受众的代表而创建。人物角色将导致共同目标的类似行为模式进行分类。数字营销人员通过评估一手和二手资源来创建人物角色,包括基于直接观察和行为数据对人们行为的民族志洞察力。

当您收集更多关于您的患者或成员的信息(兴趣、意图、历史交互、预约历史等)时,您可以将他们与已建立的人物角色关联起来。建立这些数据的存储库将允许您发送更有针对性的消息和优惠。

随着越来越多的数据被收集并应用到角色中,它允许您使决策引擎自动化它通过复杂的算法传递内容。

行为个性化

有一种趋势是,公司正在根据与网络内容的互动和数字营销活动来细分消费者。通过基于行为的个性化,你可以利用点击流数据到微观层面,包括点击事件、漏斗分割和其他第一方cookie数据。

当医疗保健消费者浏览您的站点时,您开始获得“特征”,您可以使用这些特征定位和交付特定的信息。特征可以基于行为,或基本的人口统计,位置和其他与用户行为无关的因素。

例如,一个人访问了医疗保健提供者的网站,并点击了一篇关于管理糖尿病的文章,这可能表明他们符合糖尿病护理人员的身份,这意味着他们患有糖尿病或照顾糖尿病患者。

基于这些信息,您的营销自动化平台可以发送有针对性的电子邮件,包含糖尿病教育、提示和信息,以便与他们建立联系。重要的是要注意这些信息的来源:点击进入公共空间的活动内容。交互不是在安全表单中发生的,它也不属于受保护的健康信息(PHI),当然,PHI是由HIPAA规范的。

通过测量在您的站点上所采取的行动——浏览页面、执行搜索或下载文档——您可以更好地了解个人,做出数据驱动的决策,并针对特定渠道或跨所有渠道采取分析派生的行动。许多卫生组织正在寻求进一步利用数字卫生工具的激活数据,以获得关于患者和成员的更丰富的洞察来源。

Journey-Based个性化

了解消费者在其医疗保健旅程中的位置是定位信息的另一种方法。然而,基于旅程的个性化是最复杂的,因为您需要能够快速地从多个来源收集和处理数据,其中一些来源可能来自您的组织内部,而其他信息来源则来自外部。

例如,根据他们在您的站点上的活动,您知道前面描述的个人对糖尿病管理感兴趣。但你可能不知道,他们也有高血压,没有稳定的健康食物来源吃。重要的是通过自愿投入或整合无phi的次级来源来收集这些信息。利用这些来自多个来源的丰富数据,您可以通过提供针对糖尿病和高血压的定制内容来更好地定位体验。

当涉及到应用个性化策略时,底线是从简单开始。

引入的复杂性过早会减慢实现和分析过程。

您需要通过首先建立基线度量和创建业务规则来发展个性化策略,然后随着时间的推移增加复杂性。

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了解关于医疗保健中的个性化的更多信息

医疗保健消费者对个性化(或至少是相关的)体验有很高的期望,但许多医疗保健组织难以实现这种体验。这尤其困难,因为需要避免对健康问题的社会决定因素的侵入性和固有的数据偏见,这可能会使不平等现象长期存在。一个强大的数字基础给你个性化体验的能力。

虽然您的组织可能还没有提供深度个性化的体验,但潜力是存在的。与专门从事医疗保健解决方案的数字咨询公司合作,将帮助您挖掘这种潜力。我们经验丰富、屡获殊荣的团队不仅会帮助您实施解决方案,还会制定一项战略,使人员和流程保持一致,从而实现解决方案。

通过我们的互动指南,获得如何克服挑战、扩展用例、遵守规则、对抗AI和ML模型中的偏见、成功实施/执行/增长战略,以及使用CDP/CRM/DXP交付个性化体验的逐步指导。

导游:个性化您的医疗保健营销:爬、走、跑、飞

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卡西迪Rimmey

Cassidy Rimmey是Perficient医疗保健行业的营销协调员。

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