AWS Athena介绍

AWS Athena是Amazon提供的一种交互式查询服务，可以使用标准SQL轻松地直接检查Amazon S3中的数据。Athena是无服务器的，因此没有需要管理的基础设施，我们只为运行的查询付费。雅典娜很容易使用。它只是指向S3中的数据，然后使用标准SQL开始查询数据。大多数结果在几秒钟内就能送达。

何时使用AWS Athena

Athena用于分析Amazon S3中的数据。Athena可以操作各种类型的结构化和非结构化数据类型，包括数据格式，如CSV(逗号分隔值)，ORC(优化行柱状)，Apache Parquet和Apache Avro, JSON (JavaScript对象标记法)。如果希望对Amazon S3中的数据运行交互式临时SQL查询，则应该使用Athena。Athena为我们提供了对Amazon S3中的数据运行特别查询的最简单方法

我们可以直接对Amazon S3中的数据运行交互式查询，而不必格式化数据或管理基础设施。例如，如果您想对web服务器日志进行快速查询以排除我们的网站所面临的问题，那么Athena是很有用的。

AWS Athena的工作流程

Athena使用Presto，这是一个分布式查询引擎，用于运行查询，Apache Hive用于修改和创建表和分区。Athena是按查询付费的(S3中1TB数据的正常价格是5美元)。

Amazon Athena的工作流程可以在上面看到。数据被上传到Amazon S3桶中，我们从桶中查询使用Athena存储的数据。

雅典娜的优点

• Serverless:无需配置任何基础设施即可快速查询数据
• 集成:集成了许多工具，包括:AWS Glue、Amazon Quick Sight和密钥管理服务(KMS)。
• 安全:使用Amazon S3桶策略和访问控制列表，以及AWS身份和访问管理(我)，以确保安全。
• Pay-per-query:只为运行的查询付费。
• 快速:为快速性能而设计。并排执行查询，允许用户在几秒钟内得到结果。

雅典娜的工作原理:

下面是一个示例，我们如何使用Athena查询S3桶中的数据。

我有学生姓名和考试百分比的CSV文件格式的数据。

我已经将这些数据上传到我的S3桶。

1. 我们需要从AWS仪表板中打开Athena服务。打开雅典娜后，你会看到下面的仪表盘。

1. 现在我们需要选择数据库。我们还可以通过使用下面的查询创建一个数据库
   • 创建数据库“数据库名称”

2. 我创建了一个名为"AWS_test”

1. 如果您已经创建了一个数据库，您可以简单地从数据库的下拉菜单中选择您的数据库。
2. 现在我们必须创建表。您可以通过单击create选项卡来创建表。

1. 如您所见，创建表有许多选项，但我们必须使用S3数据。因此，我们将选择S3桶数据。
   • 在选择S3桶数据之后，您将被重定向。在这里，我们必须输入要创建的表的名称。我已经给这张桌子命名了。”测试的问题。

• • 现在我们必须选择数据库。我们正在使用我们之前创建的现有数据库“AWS_test”

• • 您需要输入存储在S3存储桶中的文件的位置。

• • 如果你想知道文件在S3中的位置。您可以简单地进入该文件位置的S3 bucket。

• • 选择属性，就可以找到S3 URL副本，如下所示，并将其粘贴到数据集的位置。

• • 我们需要指定文件的类型。对于EX: CVS, JSON等。

• • 接下来，我们将为列命名。如你所见，在我的文件上面有3列。如果文件中的列太多，则可以使用批量添加列功能。可以一次添加多个列。

• • 我们必须指定列的名称和它的数据类型，比如列中的值是字符串，int或float等等。
  • 现在按下create table，你的表就创建好了

1. 现在我们将使用标准SQL查询文件中的数据。

• • 要在Athena中运行任何查询，我们只需要将它们写入框中并选择Run
  • 我正在运行下面的查询，以显示文件中的所有数据
  • select * from Test;

正如您在运行上述查询之后所看到的，我得到了文件中出现的所有数据的输出

我还运行了下面的查询，其中我指定了一个学生的特定名字，并得到了关于他们的详细信息，如他们的卷号和百分比。

select * from Test where name = ' Mohit '

如您所见，Athena非常容易使用，使我们的工作流程更简单。我们只需要运行正确的查询就可以在几秒钟内收到预期的结果!

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