数据助长了数字经济的引擎。在客户关系的背景下，连接的体验是由坚固的数据集驱动的，该数据集自信地呈现了集成的多种数据，以启用可操作的见解，这些见解可以在客户的旅程中自动化。在内部，数据为增加欺诈检测，处于危险的客户行为以及改善跨职能过程管理的分析应用创造了基础。
完善预测，AI / ML将在明年影响30％的客户互动。在接下来的三年中，我们预计75％的金融服务部门将从试点转变为操作AI/ML。我们看到了对这一趋势的支持，因为有90％的大型组织聘请了首席数据官。
客户越来越多地与证明其关系真实知识的公司互动 - 这需要数据。分析师预测，到2020年代中期将有175个Zettabytes（那是一万亿千兆的！）。因此，保险提供商如何应对这一趋势和围绕数据隐私的法规数量增加（想想GDPR或CCPA）？
客户已经表现出愿意共享数据以换取共同利益的意愿，但是公司必须仔细管理数据，以避免将该资产转变为责任。以完善的方式，我们建议一种结构化方法来维护数据治理，服务和管理，所有这些都考虑到高级分析：
这种结构化模型至关重要，因为成功的运营商将通过利用其强大的操作数据集来创建可行的洞察力，并在连接的数字生态系统上创建可行的见解，并提供为消费者量身定制的集成无缝体验。
