本文将帮助您理解如何在lambda函数的帮助下将记录插入AWS dynamo DB。
什么是Dynamo DB?
亚马逊DynamoDB是一个完全托管的NoSQL数据库服务，允许创建数据库表，可以存储和检索任意数量的数据。它自动管理多个服务器上表的数据流量，并维护性能。它还减轻了客户操作和扩展分布式数据库的负担。因此，硬件供应、设置、配置、复制、软件补丁、集群扩展等都由Amazon管理。
Step1首先，我们将在Dynamo DB中创建一个带有分区键的表，它是表主键的一部分。它是一个哈希值，用于从表中检索项，并跨主机分配数据以获得可伸缩性和可用性。
什么是IAM用户和角色?
我的角色。IAM角色与用户非常相似，因为它是一个具有权限策略的身份，这些策略决定了该身份在AWS中可以做什么，不可以做什么。但是，角色没有与之关联的任何凭证(密码或访问密钥)。
步骤2:=创建IAM角色，并附加截图中突出显示的两个权限策略。
AWS中的Lambda函数是什么?
AWSλ是一个事件驱动的无服务器计算平台，由Amazon作为Amazon Web Services的一部分提供。因此，您不需要担心要启动哪些AWS资源，或者如何管理它们。相反，您需要将代码放在Lambda上，然后它就会运行。
在AWS Lambda中，代码是基于AWS服务中的事件响应执行的，例如在S3桶中添加/删除文件，来自Amazon API网关的HTTP请求等。但是，Amazon Lambda只能用于执行后台任务。
步骤3=创建一个lambda函数，并选择使用Python 3.9编写函数的语言，并选择使用之前创建的现有角色(IAM)。
一步4: =在lambda函数中编写一个python代码来插入记录，我已经附上了代码的快照供您参考，并点击部署按钮。
顾不上:=单击test并创建一个test事件，并以键和值(JSON格式)的形式写入您的记录，然后单击test按钮。
第六段=点击Test按钮后，您将能够在Dynamo DB表中看到该记录，这意味着记录已成功插入。
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