医疗保健领导者可以获得比以往任何时候都更多的医疗保健数据和技术，从而使他们能够转变患者和会员护理。一刀切的方法不再有效，我们面临着通过个性化医疗做更多事情的挑战。在智能数据播客第1季第2集中，主持人Arvind Murali和他的嘉宾朱丽叶·西尔弗，Perficient的[…]
云提供了对医疗数据的高效访问
我在上一篇博客中概述了云是你所有数据的安全中心。本系列的下一篇博客将探讨云如何提供对医疗保健数据的有效访问。面对多个数据源，医疗保健组织面临着集成、管理遗留系统和连接创建的不同数据竖井的艰巨任务[…]
使用数据治理提高索赔处理透明度的5个技巧
公司用于索赔处理的业务规则是什么？在对索赔数据进行分析时，这是一个常见的问题，随着计费透明度法规的实施，这一问题变得越来越重要。用于索赔处理的逻辑通常嵌入在代码中，对[…]不透明
数据和分析可以帮助解决医疗保健领域的3个问题
经常有人问我，数据和分析如何帮助解决医疗保健领域的关键行业问题。考虑到这一点，三个关键行业问题排在首位。1.医疗保健成本医疗保健成本是医疗保健行业面临的问题的中心。医疗保健支出账户[…]
医疗保健为何转向云：连接数据仓库
以下是一系列关于医疗保健组织为何转向云的第三篇博客。到目前为止，在本系列中，我们已经了解了云如何为医疗保健组织带来强大的数据安全性以及云所带来的成本节约和效率。在本博客中，我们将在[…]中的一篇进行探讨
数字健康治理是一个溢价
在此之前，我重点介绍了人工智能及其给行业带来的所有机遇。在本系列的最后一篇博客中，我们探讨了数据治理及其在数字健康中的作用。鉴于其他四种趋势，最大的挑战之一将继续是获得管理层对数字健康计划的认可。这意味着第[…]
医疗保健数据标准化的障碍
在使医疗保健数据对下游决策分析有用方面存在许多障碍。将从不同的医疗保健EMR系统捕获的数据进行清理并将其标准化为统一的数据以供使用可能没有比这更大的挑战了。这是数据捕获方式的结果[…]
医疗保健中的治理：新的医疗保健当务之急
治理形成了信息、内容和知识管理的框架，在医疗保健领域建立清晰、通用和一致的模型，从而为执行这些治理要求的管理活动提供坚实的基础。这确保了一致性和相关性。为企业提供信息的完整性–最终目标[…]
医疗保健中的治理:对参考模式的需求日益增长
在所有治理趋势中，对治理计划——事实上是组织本身——的成功来说，最基础和关键的莫过于需要准确、一致和相关的模型来传达企业资产的意义、使用和驻留。建模不仅解决了集成和吸收问题属于[……]
医疗保健中的治理：所有权和一致性
所有权和管理权的民主化大数据、自助服务和更强大、更灵活的最终用户信息可视化和准备工具、消费者/会员/患者体验的兴起，在结构、决策权和责任方面对治理产生了重大影响。最终用户正在获得更多控制这些资产，包括整合和操纵[……]的能力
医疗保健中的治理：被视为一种业务能力
与认识到信息与数据、内容和知识之间的差异的趋势相关的是，信息治理要求将其视为一种业务能力。这种认识正在开始流行，因为医疗保健组织意识到，正是业务需求和驱动因素为数据提供了上下文，内容，[…]
数据集成：驯服医疗保健之兽——第3部分
我以前说过，我还要再说一遍……将一个或多个EMR系统中的数据集成到一个内聚的分析仓库数据库中非常困难。特别是如果你是从头开始的话。在我最近的两篇博客中（数据集成：驯服医疗保健之兽&数据集成：驯服医疗保健之兽[…]