所有权和管理民主化
大数据、自助服务、更强大、更灵活的终端用户信息可视化和准备工具、消费者/成员/患者体验的兴起，在结构、决策权和问责制方面对治理产生了重大影响。最终用户对这些资产有了更多的控制，包括为自己的目的集成和操作它们的能力，并且能够基于不必在经典元数据或语义模型中编码的相关性标准来选择资产。
这意味着治理的责任(比如遵守访问策略)实际上变成了需要或使用资产的任何个人的责任。因此，管理在用户社区中变得民主化，直接影响了集中式模型，在这种模型中，明确的管理人员和所有者通常沿着域边界命名。这种模式的转变意味着，任何使用数据的人都对如何治理数据有发言权，但也有责任做出相应的行为。
沟通一直是治理规划成功的关键，但是这种去中心化运动更加强调确保整个用户社区始终了解并参与治理规划。
这种责任联盟意味着治理计划将需要适应和发展他们的责任和决策权模型，以处理和支持这种高度分布式的模型，并确保跨企业的元数据和语义一致性。以高度协作的方式与IT合作对于在这种新环境中取得成功至关重要，因为IT将继续负责交付业务用户所需的信息、内容或知识，即使“最终产品”越来越多地属于最终用户的领域。
跨企业语义和元数据的一致性
为了解决数据、内容、知识来源和存储选项的持续爆炸式增长，需要在整个企业范围内建立一致的元数据属性和语义模型，以有效地治理企业资产。任何企业治理规划的主要目标都是确保对这些资产的一致和及时的访问，因此在概念和元数据属性的共同理解上达成共识和协议必须由规划处理和实施。
例如，云应用程序继续被采用，并且大多数应用程序都有自己的语义和元数据模型。这些各自视图的集成是治理的基础，因为没有它，信息的意义和可重用性就会受到影响。
这需要在与提供者和定义良好的方法以及企业通用模型达成协议之前进行实质性的计划，这些模型可以解释解决方案之间的不一致。必须采用严格的方法来定义和监视元数据属性和语义概念，该方法由跨所有受影响领域的业务成员组成的企业范围治理委员会驱动，并得到持续支持，以确保跨不同系统集的一致性。
解决这个问题的方法可以是技术的、程序的，也可以是两者的结合。允许组织继续使用竖井或分离的语义和元数据理解不再是有效的企业信息、内容或知识治理的选择。
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