数据湖是一个极有价值的资产的任何企业,还有无数的技术解决方案可供利用的流程,维护和检索信息的湖。但所有这些技术,如果不是毫无价值,更有价值,如果没有良好的治理和管理环境。这[…]
信息管理——业务价值的关键成分
在我上一篇博文,您可能还记得,我们讨论的价值和标准的必要性和模板,以确保数据的一致和有效利用湖,在人口(供应)和检索(消费)的信息。达到这种程度的一致性和效率,以及可靠性,[…]
处理数据聚合器湖——标准和模板
在我以前的博客,我描述的概念“信息目录”,以及它如何起着至关重要的作用在确保数据聚合器湖和供应商和消费者之间的沟通是高效和有效的共同语言,它提供了。我也包括下图为例,说明[…]
数据聚合器——湖目录的至关重要的作用
我以前的博客讨论数据使用Supplier-Aggregator-Consumer湖类比和谈论这些政党扮演的角色。成功的一个因素是至关重要的,这种方法是使用一个共同的词汇,以确保效率和有效性在当事人之间的交互和协作。这意味着[…]
数据湖参与者——角色和责任
您可能还记得,在我上一篇博文介绍了聚合器的类比来描述利用数据湖作为一个集成的信息,和我提到了三个关键的角色在这个模型:供应商、聚合和消费者。在这篇文章中我将提供更多细节[…]
数据整合湖——聚合器类比
我在上一篇博文中,我介绍了数据湖作为一个集成的概念和应用的关键成功因素健壮的信息治理环境。在这篇文章中,我想介绍一个比喻来帮助可视化环境和当事人。因此,数据湖集运商。这是什么[…]
湖泊和数据信息治理关键的成功因素
自从我上次帖子我一直为客户工作,积极参与建立一个湖的目的是支持他们的数据分析工作,但也希望“构建”他们的系统协作的方式使用这个数据湖环境中所有信息共享交互控制和巩固他们的环境。我是[…]
AHIMA评估工具价值的医疗搞笑
我一直继续工作的信息治理区域,因为它涉及到医疗,我最近遇到了一个有趣的发展。我之前的一些博文已经覆盖了信息治理和数据治理的区别和一些球员,包括美国卫生信息管理协会[…]
解决信息的挑战:7方法治理可以帮助
数据的爆炸是高管在行业正试图把注意力都放在。医疗也不例外。事实上,医疗数据预计将增长99%,病人数据,衣物,医学文献,科学论文等加剧了医疗信息的爆炸。这种海量数据是一个巨大的挑战[…]
在治理趋势:企业建模是至关重要的
治理的趋势,没有更多的基础和关键的成功治理计划-组织本身确实比需要准确、一致的,沟通的意义和相关模型,使用和居住信息资产的企业。建模不仅解决了集成和摄取[…]
治理:趋势&跨企业语义元数据
解决不断爆炸的数据源和存储选项需要建立一致的元数据属性和语义模型在整个企业有效管理信息作为企业的资产。任何企业治理程序的主要目的是确保一致的和及时的数据,因此达成共识,达成一个共同的理解的概念[…]
在治理趋势:所有权的民主化
大数据的崛起、自助服务和更加强大和灵活的终端用户信息可视化和准备工具影响显著的方式治理结构,决策权和岗位职责。终端用户获得更多的控制数据,包括集成和处理数据的能力为自己的目的,并且能够[…]