经常有人问我，数据和分析如何帮助解决医疗保健行业的关键问题。考虑到这一点，三个关键的行业问题上升到列表的顶部。
1.护理服务成本
医疗服务的成本是医疗行业面临的核心问题。医疗保健支出占美国GDP的18%左右。尽管行业参与者正在努力提高医疗服务的效率，但由于更新的支付/报销模式，收入面临重大压力，甚至难以保持历史上的财务平价。
迫切需要使用数据和分析来确定趋势，使医疗保健组织能够提高护理的有效性，减少错误，更好地了解风险，降低成本，提高运营效率，并获得护理提供的最大补偿。医疗保健在实施现代数据和分析功能方面进展缓慢，导致医疗保健领导者没有适当的信息来做出决策并产生积极的变化。
2.行业整合
为了提高效率，行业整合一直很猖獗。尽管整合保证了长期的运营效率，但从信息可见性和洞察力的角度来看，它通常具有长期的回报。医院和支付方是复杂的企业和组织，拥有复杂的数据和应用系统，并受到许多监管规则和障碍的制约，特别是在数据安全方面。当大型公司合并时，通常需要数年时间才能达到合理的一致性和数据(信息)访问，这增加了上文提到的盲点。
医疗保健组织需要帮助在这些复杂的组织之间建立一个通用的数据(信息)视图。如果采用正确的方法，现代数据和分析架构、技术和实践(统称为“数据和分析程序”)可以用于显著提高数据管理和分析系统的效率和规模，从而实现对医疗保健数据(信息)的一致和可信视图。这些现代数据和分析项目的相对成本通常远低于传统项目和方法。
3.增加可用数据
电子健康记录系统、医疗设备和数字健康的激增导致了医疗数据的数量和种类的巨大增长，并且仍在加速——这是真正的大数据。这为通过临床研究、改进的护理路径、移动医疗和其他方式来改善护理提供了巨大的机会，然而，它也为医疗保健组织带来了重大的数据管理和治理挑战。
医疗保健组织迫切需要架构、工具、流程和策略，以推动这种大数据洪流的一致性、访问、安全性、理解、信任和管理。要打开这些数据中蕴含的价值宝库，就需要实施现代数据管理、分析和治理系统，以及将这些数据转化为信息的程序。这包括现代BI、预测分析和人工智能系统，以实现从这些信息中获得前瞻性洞察和行动。
什么是数据现代化?
大多数医疗保健组织迫切需要使其数据和分析程序和能力现代化，以利用不断增长的可用信息量。
数据现代化——功能和好处
常用用例
利用数据和分析是帮助改进、获得见解和实现多种医疗保健类别和需求的效率的关键，包括:
- 缩短急诊/急诊等待时间
- 再入院/再住院预测和报告
- 合同管理(付款人记分卡;合同履行等)
- 病人满意度
- 监管项目(HEDIS;星星;P4P;算法等)
- 人口健康(风险管理;护理质量;注册表项)
- 泄漏分析
- 利用率(尽管您可以将其合并到提供者性能或服务线中)
- 劳动生产率(护理小时数;RVUs等等)。
- 治疗和药物趋势分析(顶级条件，资格，风险评分，费用分担，PMPY趋势，价格和使用，高费用申请人)
- 供应商绩效分析-效率($s)和质量
- 疾病管理分析
- 设施分析
- 索赔拒绝分析
- 预防性服务(护理缺口)
- 疾病监测
- 诊断患病率
- 服务线分析
总结
为了实现医疗保健的为了实现三重目标(改善人口健康、改善患者体验和降低护理成本)，医疗保健组织需要利用在我们这个永远在线和永远连接的世界中产生的数据的数量、种类和速度不断增加中的可用见解。将这些数据转化为洞察力需要利用现代数据和分析架构和功能。
