我的上一篇博文鸽子到客户数据管理挑战金融公司可能会遇到当开始个性化的旅程。今天,我将解决客户情报和它提供的好处。
个性化需要坚实的数据管理和分析基础,和金融服务公司开始利用客户情报平台收集、分析和说明大量的数据。他们意识到他们不能离开这些大量的数据资源。
将数据转化为洞察力收入
客户情报,可以让你更好的理解你的客户的偏好、动机、模式和需求通过结合人口数据,交易,第二和第三方数据、渠道活动,以及销售和营销的历史。它使您能够构建更深和更有效的客户关系。它正在成为一个关键因素做出有效的战略决策,这是构建未来的商业智能功能的基础。
从技术的角度来看,客户情报收集来自多个数据源的数据,结合结构化和非结构化数据,并利用人工智能、机器学习、商业智能、数据可视化和预测分析。它帮助您开发的见解在购买倾向,hyper-segmentation,个性化,最好的行动,和预测。这些见解,导致增加交叉销售和提升销售业绩,减少客户流失,提高客户体验。
有许多伟大的个性化金融服务用例被考虑。公司需要成熟的数据编制功能摄入和集成来自多个来源的数据交付,包括行为、渠道,定时和排序。他们需要这样做为了实现个性化视觉在许多这样的用例。
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