数据智能:分析
分析

捕获客户的360度视图

事实证明,企业信息管理领域的三大宏观趋势具有高度破坏性:移动、云和物联网(IoT)。这主要是由于这些趋势对企业数据体系结构和业务分析的影响,其结果是大量非结构化数据——其中大部分未被利用。

社交、网络、移动和其他客户接触点提供的海量数据正在给您带来压力,让您将数据转化为见解,并将见解转化为行动——实时。但是,您必须能够将所有这些数据分类、汇总并关联到有意义的业务洞察力中,以改进决策制定和灵活性,并在竞争中保持领先地位。这就是分析学的用武之地。

推动有意义和可衡量的业务改进

分析为推动企业的可持续发展提供了工具。随着复杂、断开连接和可变业务流程的流行,以及不断扩展的数据,现在您必须利用分析来改进决策和敏捷性。

我们的商业智能、绩效管理、预测和风险分析解决方案结合了行业专业知识、多年经验和数百个成功实施的见解。我们将所有相关数据和系统集成到强大的分析战略中,提供广泛的客户见解和关键性能指标。

见见我们的首席战略家Arvind Murali

Arvind Murali领导数据解决方案实践,结合数据战略和治理背景,提供变革性数据平台。

Arvind致力于解决挑战和发现新机遇,为客户提供了以业务为中心的宝贵成果,包括为全球销售团队提供数据自助访问,帮助医生制定知情的健康计划,以及提供有关当前供应链库存的见解。

准备好改进决策制定和敏捷性了吗?