主要航空公司

自动化客户服务达到新高度

如果我们可以构建一个聊天机器人,为航空公司客户提供及时、准确的信息,让他们的体验更愉快,那会怎么样?

我们的客户是一家领先的国际航空公司,飞往33个国家的80多个目的地。我们的客户拥有80多架飞机,并与13家其他公司共享代码,帮助乘客舒适地抵达世界各地的目的地。

为客户问题寻找新的解决方案

航空业面临着独特的客户服务挑战,这些挑战来自于庞大的乘客数量、中途停留、行李以及无数的特殊考虑因素,这些因素加在一起使得提供高质量的客户体验变得困难。

虽然航空公司传统上采用实时呼叫中心来满足这些需求,但我们的客户正在寻找一种创新的替代方案,以优化客户服务流程,提高客户体验的质量。

为了实现这些目标,我们构建了一个基于网络的聊天机器人,它能够以多种语言在各种渠道上响应特定的请求。

面向全球乘客的多平台聊天机器人

我们的客户希望扩大与客户联系的平台数量,减少因长时间等待而导致的失望,并通过提供准确、自动化和及时的响应来简化服务渠道。

我们开发了一个聊天机器人,可以在包括Facebook和WhatsApp在内的各种平台上与客户沟通,能够用几种语言为客户提供服务。

首先,我们根据客户提出的参数,通过评估和选择最相关的技术来确定项目范围。

聊天机器人使用NodeJS中的微服务架构构建,确保单个微服务可以在不影响系统其他部分的情况下进行更新或更改,并防止级联故障。此外,由于聊天机器人的需求(或者聊天机器人接收信息并返回正确信息的方式)是在对话和交互中完成的,微服务体系结构使得添加功能快速而高效,而不会中断服务的其他部分。

这款高效、可扩展的聊天机器人可以使用专有实体检测算法提供动态信息,响应机票价格、行李限额、航班信息和确认等查询。

用DevOps构建更强大的软件开发过程

在开发聊天机器人之前,很明显,客户对软件开发过程的方法阻碍了其将产品快速有效地推向市场的能力。

为了帮助我们的客户走上正确的轨道,我们的DevOps专家推动了变更管理和流程改进。该团队通过作为一个示例案例来帮助我们的客户简化和改进公司内的整体软件开发实践。

我们的DevOps团队配置了集成和部署服务器,并致力于自动化构建和发布,以确保实现持续的集成和部署,同时指导客户团队采用DevOps原则和流程。

定制的聊天机器人平均每月服务3000名用户,为客户提供及时的建议,让客户对客户服务有了更好的评价。

结果

简化数千个客户互动

定制的聊天机器人平均每月服务3000名用户,为客户提供及时的建议,让客户对客户服务有了更好的评价。

客户的客户可以在各种网络平台上获得顺畅、高效的回复,包括航班起飞和到达时间、机票价格、行李限额等信息。

我们在微服务架构和构建专业产品方面的专业知识,使我们成为帮助客户更有效地接触客户的合适合作伙伴。

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