在2019年Coveo Impact大会上，来自Coveo的Vincent Bernard介绍了如何使用Coveo Cloud来最大化网站的相关性价值。
良好搜索体验的3个主要成分
Vincent描述了网站搜索的三个主要成分或最佳实践，它们共同起作用:
- 机器学习查询建议-不只是提前打字，而是在你打字时提供人工智能建议
- 自动相关性调优-将最相关的结果放在列表的顶部
- 内容推荐-显示适当的内容给用户，而不是他们要求它。
至少75%的Coveo网站至少使用了其中一种成分，但只有25%的网站使用了所有这些成分。
关键字的问题
当人类交流时，会使用大量的非语言符号，但搜索引擎不理解这些项目。当我们只搜索关键词时，我们不会利用“非语言”线索。另一方面，如果你能把关键字和其他关于用户的线索结合起来，你就有更好的机会返回更相关的内容。
人工智能搜索的承诺
这就是人工智能在搜索系统中的前景。人工智能搜索系统可以根据用户的上下文、他们的行为以及他们在搜索框中输入的内容来识别意图。通过机器学习，系统可以查看具有相似背景、相似行为和相似关键词搜索的其他人认为重要的内容。对于当前用户，这些结果很可能是相同的，因此系统与结果具有很高的相关性。
利用
要利用Coveo平台，您应遵循以下步骤:
- 接受培训并真正理解如何使用平台
- 在第一阶段就把利用机器学习和其他组件作为目标，而不是在后面的某个阶段
- 利用连接器的优势——Coveo不按索引中的数量或连接器使用的数量收费，只按查询的数量收费。
- 收集并利用可用的用户信息，无论该用户是已知的还是匿名的
- 通过点击和事件跟踪系统提供的数据
