EDW在Cloud TCO中

在2016年,当我进行第一次深入比较时,最终的TCO通常非常接近。通常,对于Cloud TCO而言,OPEX与本地TCO需要大量资本投资略高。

但是,我们最近的估计是对我们的客户大开眼界。我们正在评估一家中型公司的数据仓库的绿色场实施。我们评估的一部分是在不同部署选项,本地和云之间比较TCO。我们为这两个选项提供了所有费用,包括数据中心费用,网络,数据传输,存储,管理,软件订阅费,硬件和软件维护,折旧和支持。

结果令人惊讶。云部署TCO比可比的本地部署少30%。此外,本地部署需要大量的资本投资,而云部署并不需要。应该注意的是,在云TCO中,我们大大估计了数据传输,处理和存储成本。

在检查TCO时,有三个云功能极大地挥舞着:

  1. 灾难恢复成本最少,主要是数据存储和数据传输成本。
  2. 当您进行计算时,将存储和计算分开并计算最小化的总成本
  3. 能够右尺寸和扩展计算环境的能力最大程度地减少了该计划的初始成本。

过去,云与本地决策归结为有关部署速度,灵活性,弹性的对话,这是正常的云优势。现在,随着仅基于使用的资源收费的PAAS和无服务器选项的移动,在大多数情况下,云已成为最低的TCO选项。

关于作者

Bill是董事和高级数据策略师领导完善的大数据团队。在他27年的专业经验中,他帮助组织改变了他们的数据管理,分析和治理工具和实践。作为分析,大数据,数据架构和信息治理的资深人士,他就最新的务实信息管理策略为高管和企业建筑师提供了建议。他敏锐地意识到如何通过制定数据策略,制定可行的路线图并提供高影响力解决方案来为公司提供建议和领导。作为完善的大数据领导者之一,他为完善的大数据能力开发提供了有远见的方向,并领导了我们许多客户最大的数据和云转换计划。Bill是一个活跃的博客作者,可以在Twitter @BigData73上遵循。

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