数据自助服务并不是一个新概念。即使在21世纪初，企业也很难让“高级用户”或“信息工作者”获得数据，以开发基于价值的见解。我过去的一个客户有一个简单的网页，有数百个CSV格式的数据摘录，人们可以基于[…]“自助服务数据”。
数据架构:2.5现代数据集成工具类型
随着我们进入现代云数据架构时代，企业正在部署两类主要的数据集成工具来处理传统的ETL和ELT用例。第一种类型的数据集成工具是基于gui的数据集成解决方案。Talend、Infosphere Datastage、Informatica和Matillion都是很好的例子。这些工具利用UI[…]
云TCO中的EDW
2016年，当我第一次进行深入比较时，得出的TCOs通常非常接近。通常情况下，云计算TCO的运营成本略高于需要大量资本投资的现货TCO。然而，我们最近的评估让我们的客户大开眼界。我们在[…]评估一个数据仓库的新领域实现。
数据湖，不再只是为了分析
数据湖早在本世纪初就已经出现了，因为大多数财富500强公司都有或正在建设数据湖。湖泊数据的驱动主要是由分析用例驱动的，数据科学家可以为他们的研究或模型构建争论和准备数据。然而,[…]
大数据时代的多萝西
大数据是企业数字化运营和/或客户互动的技术之一。然而，开源世界可能是复杂的，尤其是在炙手可热的大数据领域。有无数的技术;有些是相互竞争的，有些是重叠的，有些是互补的，更糟糕的是，[…]
Hadoop, Spark, Cassandra，天哪!
之前我回顾了Spark本身不会取代Hadoop的原因，但是Spark结合了其他数据存储和资源管理技术，为管理大数据提供了其他选择。今天，我们将研究企业如何在这个“Hadoop不是唯一选择”的新时代继续前进。Hadoop, Spark, Cassandra，天哪!开源Hadoop和[…]
星火积聚更多动力
昨天，IBM支持Spark。这一声明意义重大，因为它是一个领先指标，标志着从以it为中心的大数据努力向业务驱动的分析和大数据投资转变。如果你有兴趣了解更多关于这一声明的信息，以及它在更大范围内的意义，我在我们的[…]上写了一篇博客文章。
IBM的星火投资证明大数据已死
就在我发表了关于Spark和Hadoop的博客之后，我看到了这篇文章。IBM宣布将全力支持Spark。他们将派遣3500多名开发人员和程序员来帮助Spark向前发展。这与三大Hadoop分销商(HortonWorks, Cloudera，[…])的大力支持相结合。
Spark会取代Hadoop吗?
我看过很多文章都在问Apache Spark是否会取代Hadoop的问题。这是一个错误的问题!这就像问你的DVD播放器是否会取代你的整个家庭影院系统，这是相当荒谬的。就像家庭影院系统有许多组件，一个电视或投影仪，一个接收器，[…]
利用Oracle资源实现大数据价值
随着公司将其业务转变为数据驱动并利用大数据的好处，他们很快意识到，缺乏以大数据为中心的数据科学家和管理人员阻碍了他们的价值实现。大数据资源的限制因素之一是利用大数据通常需要的技能。Java和[…]
改变正在酝酿之中
策略完成，移动应用和分析系统的实施完成，数据科学家正在提供有用的分析研究。但你的企业是否从数字转型投资中获得了价值?公司的文化、人员和业务流程通常是实现数字投资价值的最大障碍。是的,我们[…]
数据质量——如果没有坏就不要修理它
了是什么?如果我开着一辆小货车到处跑，它的挡风玻璃上有一个不显眼的小裂缝，油漆上有几处凹痕，它仍然会拖着一艘船，从家得宝(Home Depot)拖来一堆木材。如果皮卡还能满足我的需求，它是不是坏了?那么，什么时候是数据[…]