创建一个AI或机器学习概念验证相对容易，最终你会有多个团队创建他们自己的模型来执行类似的任务。但是要注意，这可能会导致重复的训练和调优工作，不同的结果和预测，以及准确性的差异。自动化的目标是创建、训练、调优和执行一个模型，以便将所有管理、标记和定义数据的工作都放到一个公共引擎中。
建设卓越中心
数据是智能自动化的基础，不同技术(如DPA、RPA和AI)的组合将对数据起作用。同样重要的是，有个人监督人力元素，例如在采用智能自动化过程中发生的变更管理过程。
要全面地推动智能自动化，请考虑对由数据构建的工作流、流程和技术做出贡献的人员。
首先创建目的驱动的体系结构，并利用每个技术平台实现其固有的设计目的:通过创建跨企业的可重复模式和可伸缩组件来优化整体解决方案。
成功的3个秘诀
- 实现整体的、企业范围的效率:通过利用您的技术平台来实现其固有的功能，从而创建目的驱动的体系结构。目标是创建一个包含整体智能自动化方法(而不是争夺预算的单个计划)的卓越中心(CoE)。这种方法优化了您的整体解决方案，并允许您在整个企业中创建可重复的解决方案模式和可重用组件。
- 从可靠的数据开始，分阶段实现自动化自动化引入了必须为效率和遵从性而持续监视的复杂性。在决定如何管理数据自动化时，首先确定一个真实的来源，这样就可以评估充分利用数据的潜在自动化机会，这是至关重要的。然后，您就可以构建路线图并确定引入额外功能的方法了。分阶段推出自动化使您能够实现ROI并创建一个更可持续的环境。
- 确保成功采用:重要的是，您必须与组织中的其他团队进行沟通，并解决任何问题。这有助于建立一种所有权意识，并将自动化视为一种共享服务。
分阶段推出自动化使您能够实现ROI并创建一个更可持续的环境。
使您的组织实现自动化
自动化是数字化转型的推动力。今天，很少有业务流程没有受到自动化的影响。医疗保健组织出于各种原因正在追求自动化，包括:
- 提高消费者满意度和参与度
- 将员工的注意力集中在其他关键业务任务上，而不是重复的任务上
- 增加容量
- 提高效率
人类仍然是其中的重要贡献者。随着自动化应用的增长，人们仍将与这些技术一起工作，并发现改进流程的新方法。领导者必须对新思想保持开放的态度，并对新技术进行投资，使他们的企业为未来的成功做好准备。
随着时间的推移，完成任务的过程通常会发生变化。新技术的出现并不意味着人们将永远不再做某项工作，而是意味着他们将以不同的方式来做。技术并不会取代人类的努力，相反，它会增强人类的努力，使系统和流程更加高效。
例如，当自动取款机被引进时，金融机构担心出纳员会被淘汰，这个职业会从劳动力中被淘汰。自动取款机已经取消了某些交易的需要，比如面对面提现，这意味着现在每个分行的出纳员更少了。然而，随着越来越多的自动取款机的安装，更多的出纳员被雇用，因为地区和地方银行分支机构的增长和需要。
我们的新指南《医疗保健高管智能自动化指南》探讨如何结合领先的自动化技术、见解和治理，以提高医疗保健组织内的效率和增加价值。在指南中，我们研究了:
- 自动化如何推动医疗保健领域的效率和价值
- 主要自动化趋势和采用的驱动因素
- 一个成功的自动化策略的核心要素
- 开始的最佳实践和步骤
为什么Perficient
我们混合医疗保健而且自动化帮助您建立更强大的团队和建立最佳流程的专业知识。我们的专家将帮助您确定今天的工作是如何执行的，以及如何为明天进行优化。
我们和合作伙伴他们用一流的产品提供解决智能自动化的关键要素。您的需求是独一无二的，我们可以帮助您为您的特定用例确定产品或系统。我们还提供准备评估、业务案例开发、实现和迁移服务，以及快速开发和试点。
我们是公认的现代医疗是医疗保健咨询的主要领导者。此外，完美是引用作为Forrester Wave™:数字过程自动化服务提供商的“竞争者”，2020年第三季度报告。
