在最近的数据与分析峰会上CIO.com在美国，全球许多领导者都强调数据是一种有价值的资产，这显然证明了企业正在寻找新的收入机会，将数据变现。在《福布斯》的一篇文章中，Doug Laney指出了几种数据货币化的方法，包括数字产品和服务、数据授权、反向数据货币化和数据交易。医疗保健、金融服务、零售、制造业等领域的行业领导者已经将数据作为组织资产进行了优先级排序。雷竞技电竞竞猜他们一直在考虑正确的数据质量，正确的水平，正确的人，在正确的时间，作出正确的决定。
数据市场是一种能够实现数据共享和数据货币化的架构。据云数据仓库公司介绍雪花，“数据市场是促进数据买卖的在线交易地点或存储。”这是由大数据作为组织内的第一方数据或第三方数据(如谷歌Analytics)的数量、种类和速度的不断增长所驱动的。数据市场也可以是一个面向内部的平台，通过节省资金支持业务流程优化和新的收入机会。
以下是一些数据，揭示了数据市场背后的经济动机:
•国际数据公司(IDC)据估计，到2022年，全球大数据和分析的收入将达到2740亿美元。
•埃森哲咨询公司研究估计，到2030年，全球将有超过100万家组织将其数据资产变现，释放超过3.6万亿美元的价值。
考虑这个例子。梅奥诊所创建了一个名为临床数据分析平台的大型数字健康患者数据市场。该平台包含关于患者的详细信息，包括疾病模式、诊断、数字追踪、治疗期间的任何并发症及其相应的护理计划。有了适当的安全性和合规性，梅奥诊所已经有许多医疗保健组织、支付方、提供者和生命科学公司使用这种市场方法，通过适当的许可协议，努力进行新药开发、了解特定治疗领域的治疗模式和挽救生命，从而获得去身份化的患者数据。
以下是数据市场的一些关键考虑因素:
数据市场是在组织中使用各种数据产品或数据即服务(DaaS)构建的，包括查询(通常是SQL)、报告、数据服务、应用程序编程接口(API)、机器学习模型以及物理或虚拟视图等。适当的定价和激励模型由数据提供者创建。
如果一个组织正在构建一个数据提供者和消费者的生态系统(类似于Mayo的临床分析平台例子)，那么平台战略可能是合适的。这就是平台所共享的生产者和消费者的共同价值主张。
互操作性是API支持的数据市场的一个关键功能——除了数据生产者和消费者之间的轻量级数据共享之外，它还将提供诸如众包和跨行业用例等业务模型。
构建数据市场的组织应考虑其作为数据提供者的角色。麦肯锡有一篇很好的文章，可以提供关于数据市场提供者类型及其功能的更多详细信息。
支持数据市场的关键特性包括数据沿系、定义关键数据元素含义的智能数据目录、人工智能驱动的元数据引擎、使用api的数据产品、数据质量记分卡、信息安全以及具有良好定义的策略和过程的健壮而敏捷的数据治理。
虽然组织应该努力构建智能的、人工智能驱动的数据市场，但以人为本的设计在为有意义的使用消费数据方面发挥着关键作用。因此，一个易于使用并且能够通过多种形式(如智能手机、平板电脑、计算机)传递数据的用户界面对于市场采用是至关重要的。
数据市场也可以是面向内部的工具，为分析用例提供服务，例如客户细分、跟踪内部系统质量的数据质量记分卡(如完整性和准确性)，以及可以有效充当企业搜索和发现企业数据资产的“谷歌”的数据目录。
以下是一些数据市场的例子:
- 由美国政府认证和管理的开放数据市场，如经合组织和data .gov和世界银行的开放金融数据集。
- 日经亚洲等国际数据市场。
- 小众数据市场，如地理空间或消费者身份供应商。
- 谷歌数据市场在谷歌大查询中提供，该查询由谷歌数据合作伙伴(如道琼斯、AccuWeather和Xignite)授权。
- 雪花数据市场。
- Adobe数据市场。
对于想要开始建立数据市场的组织，以下是一些下一步的步骤:
- 确定您的第一方数据所提供的数据价值，以及您希望使用的数据市场提供商的类别(原始数据提供商、数据聚合器、平台提供商等)。
- 确定将支持数据市场的两个主要类别或角色，包括将使用数据的数据消费者和将丰富数据的数据合作伙伴。
- 为支持数据市场的数据平台、适当的控制平面和数据治理以及支持市场的技术创建参考体系结构。
- 在将数据公开给消费者之前，先制定适当的许可许可模型和契约。
- 构建数据市场组件，包括数据收集、数据管理、数据治理、作为数据产品的api，以及适当的数据安全和遵从级别。
- 构建持续的功能，以监视、度量并持续改进数据产品和特性。
根据福布斯资深撰稿人吉尔·普莱斯在过去的十年里，“世界上创建、捕获、复制和消费的数据量”增长了近5000%。因此，企业开始注意到，数据是一种关键资产，可以产生收入、优化业务流程和创新数字产品。我的建议是，企业应考虑评估这种需求，并确定如何增强其现有架构，以建立一个数据市场。
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