今天的内容,
明天谈话

如今的许多数字体验都是由智能内容管理和营销自动化平台提供支持的，这些平台可以根据个人独特的资料、行为和兴趣向个人提供个性化内容。这是一个巨大的飞跃，从传统的一刀切的方法，每个人都得到相同的内容，无论他们是谁或在哪里。但如果内容不是你想要的呢?如果你真的想找人聊聊呢?

真实世界中的内容

想象一下这个场景。你拜访一家汽车经销商，希望了解最新的车型。你遇到一位友好的销售人员，告诉他你想了解这辆车的所有功能和技术。然后，他递给你一本小册子让你读。虽然它可能有您需要的所有内容，但它可能不是您想要的获取信息的方式。你可能更喜欢对话，这样你可以提出问题并得到直接的答案。与此同时，销售人员也更喜欢根据你的问题和回答来引导谈话。这将使他能够快速轻松地将最重要的信息提供给你，这样你就不必四处搜索了。

这就是对话体验的承诺。才能通过TL, DRs并能有效地交换信息。对于汽车经销商来说，一对一的对话是可行的。他们有一小部分参观展厅的客户，这些客户通常由个人销售团队成员提供支持。但是如果你必须支持每小时数千次的对话呢?您需要一个自动化的、可伸缩的解决方案。你需要人工智能。

会话的人工智能

自动人工智能驱动的程序通常被称为虚拟代理，具有大规模提供对话体验的能力。可以训练它们理解用户意图，并以对话的方式提供动态响应。然而，真正的挑战是要做到令人信服，让用户觉得他们是在对话。

conversation这个词来源于两个拉丁词con (with)和versare (turn about)。这是一种双向对话，信息以交替的方式交换。当双方轮流交流和倾听时，应该有自然的起伏。因此，如果虚拟代理没有向您提问，也没有收集信息，那么它就没有真正进行对话。

对话剖析

为了创造真正的对话体验，你需要一个能够认知过程和机器学习的强大平台。但你也需要教会它如何进行对话。为了实现这一点，Perficient开发了一个对话框架，将对话分解成可以拼接在一起形成对话的单个元素。下面描述的是框架的核心元素。

问候-用来开始对话的短语。这通常包括AI功能的介绍和背景。“你好，我是亚历克西斯。我可以帮你找到完美的宠物。”

提示-引出用户输入的短语。提示是信息收集过程的一部分。“你对狗还是猫感兴趣?”

消歧-用于在对话中澄清/确认用户意图的术语。这通常用于确保系统理解请求并响应适当的信息。“你是指小品种的狗还是目前是小狗的狗?”

修饰符-过渡短语，确认用户的输入，并为下一步做好准备。“好吧，让我们来看看哪只小狗适合你。”

人性化-补充短语，加强AI角色的预期语气和声音。“好消息，我找到了一些很棒的伴侣”

响应- AI提供的支持用户意图的内容。这是对话的信息共享部分。conversation元素可以由查询的其他内容或结果支持。“你附近有3只小狗符合你的标准!”

下一步最佳行动-建议用户在旅程中采取的下一步行动。这既可以扩展对话，也可以帮助用户完成任务。“你想见见这些小狗吗?”

错误处理—表示发生错误的语法。这是优雅地沟通局限性和/或失败的必要部分。"很抱歉，我没有那个信息"

过渡-支持向人类过渡的消息传递。平稳过渡对任何人工智能解决方案都至关重要。“我需要帮你联系一个活着的特工。我会让他们知道我们讲到哪里了，这样你就可以接着讲了。”

样本的谈话

会话框架是构建会话体验的一个很好的起点。它确定了各种会话元素以及它们如何相互作用。但是为了有效地与受众沟通，您还必须清楚地定义解决方案的基调和声音。它是正式的还是非正式的?它是喋喋不休的还是实事求是的?定义这些属性将帮助你忠于你的品牌，更好地支持你的目标受众的需求。

更好的对话，更好的体验

随着数字内容不断发布，个人信息过载，寻找简化交互的方法变得越来越重要。会话式界面具有将信息直接呈现给用户的能力，节省了时间，减少了用户的认知负荷。这最终会带来更好的客户体验。毕竟,克莱默曾经证明过在《宋飞正传》的一集中，简单地告诉系统你要找什么比打猎和啄食要容易得多。这就是为什么对话注定是内容进化的下一步。