这是您的数据和分析蓝图
- 明确的视力和可衡量的结果
- 建立赞助商购买和级别设定的期望
- 基于敏捷的清脆交付，及时可交付成果
- 开放沟通和节奏
- 建立RACI！
现在是实际交付和建造
- 数据成为所有事物的中心和重点（其他任何人都告诉您，否则并没有以整体方式看待它！）
- 如果该数据层稳定，您的分析项目将成功
- 多次移动的数据将创建很多心痛
- 因此，收集，存储，转换，策划和标准化您的数据
- 如果不存在 - 进行一些POC来绘制图片 - 不应超过3周
- 应用一些数据质量规则
- 鼓励对湖泊进行分析呢- 利用对象存储并打开它们以分析各种利益持有人（当今无服务器的选项很丰富且便宜）
- 快速失败和迭代
- 围绕组织中的数据访问和民主发挥创造力 -请勿强制执行僵化的上自上而下的控件 - 业务用户对此表示反感
- 鼓励数据工程师和分析人员获得创造性治理
- 敏捷数据管道
- 自助服务分析
- 明确的一切
- 云服务非常灵活，可以建立各种控件/队列
- 从镜头上解决数据，分析，SaaS，IaaS服务功能和角色矩阵- 谁可以访问什么并可以完成
- 傻瓜愿景- 描述对AI/ML的预测
- 推动用户支持，采用和教育
- 现在我们可以谈论技术堆栈j
- 地址规模，供应，安全，自动化等
- 雪花，天蓝色突触，数据映，红移，对象存储等。
- 胶水，Informatica，Azure Data Factory，Matillion，Talend等。
- Power BI，Tableau，Domo，Qlik，Cognos Analytics等
- 电源平台，工作托瓦，mulesoft，气流等
- 容器
您明白了 - 享受旅程或与我们联系，与您一起参加骑行。
