博客“云数据仓库更好的5种方式”概述了在云中运行数据仓库的优势。在此博客中，我们查看将数据仓库迁移到云的高级别注意事项。
构建迁移数据仓库的业务案例
许多面临着昂贵的内部部署产品续订公司正在积极地将其数据迁移到云端。在
这种情况，迁移到云的成本可以通过升级和迁移的成本来抵消。重要的是要识别产品端生命周期并相应地计划迁移到云。由于寿命终端日期，迁移的迁移不足可能导致较低的升力和移位迁移。
构建业务案例需要考虑每个数据仓库选项的TCO计算。应收集成本，用于数据中心/计算费用，网络，数据传输，存储，管理，软件许可/订阅费用，硬件和软件维护，折旧和支持。云中的容错和灾难恢复是固有的，并且可以使用自己的数据中心实现昂贵。您也应该在TCO模型中包含这些成本。
通常与云和弹性等云相关的无形益处更难以量化。但是，您应该将其作为业务案件中的福利。
最近足够的客户端TCO研究发现由于以下因素，云中企业数据仓库（EDW）的成本明显低于本地：
- 云中的灾难恢复成本最小，主要由数据存储和数据传输成本组成。
- 将存储和计算使用付费计算和计算，计算最小化总成本。
- 右键和缩放计算环境的能力最小化了程序的初始成本。
技术选择为您的数据仓库
在云中运行EDW有许多选项。企业需要强烈了解云架构，数据湖泊，弹性和存储选项，跨区域冗余和云订阅模型，以制作技术选择。领先的公共云提供商有许多与数据相关的服务，并继续迅速创新。还有许多第三方选项可供选择。
您的数据相关技术选择和实现它们的路线图也必须与业务战略和优先事项，整体云策略和您想要在云中带走的方向对齐。还必须考虑支持或迁移现有数据移动，ETL和安全模型的能力。
使用云平台和数据迁移经验的合作伙伴往往值得考虑。尤其是技术选择和迁移规划的情况。
数据仓库迁移样式
如前所述，EDW产品端生命终端升级花费可能会强迫您到升力和移位迁移方案。如果是这种情况，它应该被视为整体数据仓库路线图中的战术停止。升力和移位迁移不会产生敏捷EDW或优化弹性云环境。
另一种选择是为特定的使用情况创建一个新的云EDW。企业应仔细选择这些用例，以便它们利用所有相关福利的云。例如，企业可以为特定业务单位构建云中的新EDW，或支持特定的数据科学用例。这种渐进方法可以构建内部云技能，并证明云中的数据值为业务，从而构建势头继续迁移。这种方法可以提供分析师和数据科学家的新功能，例如自助服务BI的流数据，AI / ML和沙箱。
入门
EDW是一个很有吸引力的云用例。由于基于软件即服务的应用程序或已经迁移的应用程序，企业通常已经将数据存储在云中。对于那些还没有在云中储存数据的人来说，他们的数据可能很快就会出现。作为第一步，迁移EDW和BI的风险要比迁移事务系统低。除此之外，将EDW转移到云计算还会带来许多经济和技术上的好处。
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