数据在当今的数字经济中发挥着至关重要的作用，跟上现代数据管理流程是保持竞争力的关键。事实上，拥有先进数据实践的企业生产效率更高，创新速度更快，能够快速进入新市场，并且与不太成熟的企业相比，更有可能直接将数据货币化[…]
改变你的心态，创建一个更好的数据和分析程序
数据的自助服务并不是一个新概念。即使在21世纪初，公司也在努力让“高级用户”或“信息工作者”获得数据，以开发基于价值的见解。我过去的一个客户有一个简单的网页，有数百个CSV格式的数据摘录，人们可以“自助数据”基于[…]
5种考虑数字和数据以及端到端架构的方法
数字和数据就像电视和电影。想象一下在长周末用不同类型的技术看电影的三种场景。请注意，所有这些电影在IMDB上的评分或高或低。在笔记本电脑或iPad上观看像《复仇者联盟终极游戏》或《阿凡达》这样的精彩电影，现在，同样的[…]
数据架构:2.5现代数据集成工具的类型
随着我们进入现代云数据架构时代，企业正在部署两种主要的数据集成工具来处理传统的ETL和ELT用例。第一类数据集成工具是基于gui的数据集成解决方案。Talend、Infosphere Datastage、Informatica和Matillion都是很好的例子。这些工具利用了UI[…]
OLAP和Hadoop:你应该知道的4个区别
OLAP和Hadoop是不同的。OLAP是一种执行多维分析(如报告和数据挖掘)的技术。自1970年以来一直存在。Hadoop是一种对大数据进行大规模计算的技术。大约从2002年开始。它们可以一起使用，但在选择使用Hadoop/MapReduce数据时存在差异[…]
来认识一下Perficient的首席策略师:Arvind Murali
用创新和影响力激励我们的客户——这不仅仅是华丽的辞令。这一信念对我们客户的成功至关重要。2018年，我们引入了首席策略师，他们提供远见卓识和领导力，帮助我们的客户保持竞争力。了解我们的每一位战略家，因为他们在各自的专业领域分享独特的见解。[…]
数据架构与设计思维
简单是最终的复杂。简单是一个非常重要的策略，因为人们正在考虑设计他们的现代数据平台。设计通常是一项复杂的任务，因此我建议在领导数据架构团队时，将强大的设计思维应用于简单的目标。我曾站在许多建筑评论面前[…]
2019年改进企业对人工智能的方法
2019年是停止让障碍阻碍企业采用人工智能的一年。当然，实施人工智能技术也面临挑战，但解决两大障碍可能是成功的关键。根据我们的人工智能专家、实践总监和首席策略师克里斯汀·利文斯顿的说法，这些障碍是感知和数据。和[…]
数据架构在数据治理中的责任
数据体系结构功能将提供必要的组件和标准，以一致地实现其他功能，并使它们能够协同工作。数据架构的主要职责是定义并拥有一套可接受的企业范围的模型、标准、词汇表和层次结构，这些模型、标准和层次结构允许跨业务线、产品和[…]
用数据治理推动更好的决策
我们在新指南中展示的业务能力演示了具有前瞻性的金融服务公司如何利用数据治理为企业创造价值。准确和及时的信息仍然是实现更好决策的关键驱动因素。数据原则和策略、数据架构、组织角色、权威来源、数据沿袭、数据[…]
数据架构的6个层次
“有什么新鲜事吗?这是一个有趣而广阔的永恒问题，但如果一味追求这个问题，只会导致无休止的琐事和时尚的游行，成为明天的淤泥。相反，我想关心的是“什么是最好的?”，这个问题切入很深而不是很广，这个问题的答案倾向于[…]
数据架构师在信息管理中的5个关键角色
作为架构师，有时我们会陷入这样的陷阱:专注于解决业务问题的架构中最切实的方面，而忽略了真正驱动架构决策的方面。信息体系结构是从业务应用程序到技术体系结构的重要桥梁(TOGAF体系结构开发方法)。尽管解决方案[…]