数据与智能

[技术Tapas]数据资产-你可以做的简单的事情开始

鸟瞰商业

在最近技术Tapas文章,我提到了识别数据资产,以了解如何使用数据,它可以告诉您关于业务的什么信息,以及信息中可能存在的空白。你可能会发现你的组织有很多想法,但你不确定从哪里开始。没关系!开始的最佳方式是选择一个您知道该组织热衷的业务挑战,以及您希望在其中看到更好的数据。然后,问一些问题:

为什么这些数据有价值?关于你的业务,它告诉了你什么?

有时,我们关注一个财务数字或一个运营指标,因为这是组织长期以来所关注的,但我们丢失了原因谢谢你看着它。回到“为什么”。它能告诉你盈利能力、效率或增长吗?当你这样做的时候,你可能会发现一些隐藏的宝石。

谁拥有这个数据资产?

说数据出了问题很容易,但许多组织对如何产生和维护数据的知识有限。如果不能为数据资产添加名称(不是组织),请开始思考为什么会这样。你可能会发现没有人拥有它或对它负责。

数据资产的质量如何?如果它不好,您能否识别出它在业务流程中的哪里被损坏?

就像数据资产有一个特定的所有者一样,了解如何在业务流程中使用数据也很重要。有时数据在部门层面看起来很好,但在公司层面却不能很好地汇总。对数据质量的期望可能有所不同。
例如,如果您的组织从第三方接收数据,并且它经常包含州名的错误拼写,但是您的数据摄取团队在您在报告中看到它之前修复了它,这是否符合质量标准?你能让第三方在它送到你家门口之前把它修好,为摄入团队省去一些工作吗?如果你没有这个数据资产,你会用什么来提供同样的价值,同样的“为什么”?

问这个问题可能会让你发现你不太熟悉的其他资产或数据。有一家公司发现,他们对小部件的关注已不再是业务的脉搏。他们需要转向客户,不仅仅是整体客户,而是按业务部门的客户,因为他们的人口统计数据非常不同。

在一天结束的时候,你希望能够讲述一个关于你的数据的故事,以及它对你的公司意味着什么。在此过程中,您开始了解数据的价值、沿袭和治理。我们将在未来的Technology Tapas博客文章中更多地讨论这些主题。

查看我们的播客系列智能数据了解更多关于数据在行业中如何使用以及如何利用数据资产的信息。

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唐娜湖

Donna Lough是Perficient的解决方案架构师,专注于以数据为中心的项目(如数据治理、数据流、数据仓库和数据湖部署)的卓越交付。

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