在过去的几年里，大多数的大型组织都投资于某种形式的自动化。他们希望将自动化作为一种改变商业运作的方式。据Gartner今年，全球机器人过程自动化(RPA)软件收入预计将达到18.9亿美元。
RPA是使用软件将以前需要人工执行的大量重复任务自动化。RPA使“机器人”或“数字工作者”的配置能够捕获和解释现有应用程序上的任务，如处理事务、转换或操纵数据、触发响应以及与其他数字系统集成。最常见的用途是利用RPA，通过将日常工作从人类劳动力转移到数字工人，使员工能够专注于更高价值的工作。
使用RPA进行自动化的理想候选任务是重复的、大容量的、基于规则的或容易出现人为错误的人工任务。RPA的主要价值主张是将人力资源从执行平凡的、高度重复的和数据密集的任务中解放出来，让他们专注于更高价值的任务。
RPA机器人可以模仿用户操作，减少人为错误，提高效率。该软件的代码也相对较低，因此可以快速推向市场。
为什么RPA的采用在加速?
COVID-19增加了对自动化的需求和理由。在过去的一年里，企业需要执行数字化转型战略，以转向远程工作，提高生产率，改善客户体验，并创建新的产品、服务或沟通渠道。RPA软件通过自动化之前需要人工执行的端到端事务处理，在实现这一目标方面发挥着关键作用。它还加速了与智能分析和人工智能(AI)等智能自动化能力的整合能力。
RPA的好处是什么?
采用RPA软件的组织通过减少操作中的重复和平凡的人工干预而受益于效率和生产力的提高。这也会对员工的保留和减少招聘额外资源的需求产生重大影响。在大多数情况下，我们还看到，对新员工进行艰苦培训的需求也在减少。额外的好处包括:
- 增加员工的经验和参与度
- 改进的安全性和遵从性
- 更高质量的服务
- 提高敏捷性和减少实现时间
- 降低成本
- 改进的数据分析和报告
我如何知道我的组织将受益于RPA?
RPA提供了将重复性、高容量、基于规则且容易出现人为错误的人工任务自动化的机会。以下特征表明您可能是RPA的理想候选人:
- 数据查询
- 计算
- 数据输入
- 数据传输到/从遗留系统
- 对缺乏开放集成方法的应用程序进行系统集成
- 合规审计功能的需求
- 涉及敏感数据的任务
- 任务需要快速完成和/或需要满足sla
今年的RPA趋势
随着RPA在市场上的持续增长，有以下几个趋势值得关注:
- 在RPA上构建的下一级业务工作流。RPA通过快速、轻松地自动化日常任务而加速发展。组织正在利用RPA，并将其与补充性技术(如流程编排和文档智能)相结合，以实现任务的自动化。
- 优先考虑人工工作流。这使得组织能够持续地更快地移动和创新。RPA可以帮助节省时间，允许将重点放在更有价值、影响更大的任务或流程上，这些任务或流程正在推动业务向前发展。
- 生态系统连接。综合智能自动化平台正在推动数字化转型。组织能够更进一步，创建技术、应用程序和服务的生态系统，使其团队能够访问由服务、预构建的连接器、模板和解决方案组成的网络。
- 公民开发者。官方定义为“为自己和部门创建简单自动化的非技术用户”，公民开发人员在帮助组织内扩展技术方面扮演着关键角色。他们不是在编码或开发，而是在寻找将日常任务和过程自动化的方法。业务领导和IT部门需要利用这些人员来转换关键业务的工作流。
- 人工智能。智能自动化平台中嵌入的机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、智能光学字符识别(OCR)和图像识别使公民开发人员能够实现数字工作流转换，以提高生产率水平，加速企业之间的工作。
除了狙击枪
当前自动化领域的一个流行词是“超自动化”，这是RPA的一个更智能、更快、更复杂的版本。通过利用AI、ML和现有的RPA趋势，超自动化使组织能够无缝地处理大量数据，从而优化整个业务的业务流程。
超自动化是实现价值的关键，自动化整个流程，如集成、DevOps、监控和管理，提高生产率和效率，并自动化端到端工作流。
为什么Perficient
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