在做出更好的业务决策时，数据是一项巨大的资产，这已经不是什么秘密了。但是，要获得做出这些决定所需的有价值的见解，需要您可以信任的高质量数据。为了实现这一点，你需要一个数据策略。
如果不了解您的业务目标、识别用例、了解用户如何访问数据，那么您就会陷入基于不完整或不正确的见解做出决策的境地。
下个月，数据行业的领袖们将在纽约举行会议地层数据会议将于9月23日至26日就如何实施强有力的数据战略(以及目前的热门话题，比如人工智能机器学习需要强大的数据策略基础)。
这里有四个会议，可以参加，以了解更多关于高质量数据策略的元素。
Strata的数据策略会议
成功数据项目的基础
9月24日下午1:30 -5:00
近年来，企业数据管理领域发生了巨大的变化，这给组织在创建成功的数据实践方面带来了新的挑战。Ted Malaska和Jonathan Seidman根据多年与公司合作的成功数据项目经验，详细介绍了从规划到实施的指导方针和最佳实践。
在云中运行多学科大数据工作负载
9月24日上午9:00 -12:30pm
迁移到云带来了跨多个集群的工作负载重新架构到数据上下文一致性的挑战。主持人Jason Wang、Tony Wu和Vinithra Varadharajan探讨了云架构及其挑战，以及使用Cloudera Altus构建数据仓库和数据工程集群，并使用Cloudera SDX在它们之间共享元数据的工作负载。
这不是你;它是您的数据库:如何解锁您的运营数据的全部潜力(由MemSQL赞助)
9月25日上午10:20 -10:25
现在，数据是世界上最有价值的资源，赢家和输家每天都取决于我们收集、分析和对数据采取行动的好坏。然而，大多数公司都很难利用过时的数据基础设施来释放数据的全部价值。演讲者Nikita Shamgunov研究了企业如何使用数据，对数据基础设施的新需求，以及你应该从你的工具中期待什么。
让分析变得可操作的丑陋真相(由SAS赞助)
9月25日下午1:15 -1:55
如今的公司都在努力采用数据驱动的思维模式、战略和文化。然而，丑陋的事实是，许多人仍在努力使分析变得可行。演讲者Diana Shaw概述了一个简单、强大、自动化的解决方案，可以大规模地操作所有类型的分析。您将学习如何将分析付诸实践，同时提供模型治理和数据可伸缩性以驱动实际结果。
访问纽约市Perficient的专家
如果你要参加Strata Data Conference，别忘了来访问我们!Perficient很荣幸能成为本次活动的主要参展商，我们将在这里布斯# 1338在世博大厅。我们的专家将在现场制定策略并展示我们在复杂数据环境、人工智能、机器学习和数据策略方面的专业知识。
你也可以联系我们的团队安排一次会议，即使你没有参加会议。我们期待着您的光临。
