数据与智能

从狭义人工智能转向人工智能

人工智能可以解决多学科问题

微软10亿美元的投资OpenAI构建人工通用智能(AGI)显示了一个迈向人工智能下一阶段的市场趋势。虽然这具有规模经济效益,但只有软件和硬件完美和谐地一起工作,AGI才有可能实现。在过去的十年中,一般的人工智能社区一直非常关注于狭义的人工智能能力。但现在我们看到AGI如何解决多学科问题、个性化解决方案,以及如何在同一平台上以比人类更高效的规模执行多个任务。我们将在医疗保健和制造业等更智能的行业看到这一点。雷竞技电竞竞猜雷竞技raybet提现

数据智能——大数据的未来
大数据的未来

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如果你想了解更多细节,请查看下面这个视频,我解释了AI的类型。

正如OpenAI所言,“自2012年以来,世界见证了人工智能能力的新进步。尽管这些进步来自不同的领域,比如愿景(2012),简单视频游戏(2013),机器翻译(2014),复杂棋盘游戏(2015),语音合成(2016),图像生成(2017),机器人控制(2018)和写文本(2019年),它们都由相同的方法驱动:深度神经网络的创新应用,以及不断增长的增长计算能力”。

在我的经历之后激发2019在美国,我从微软得到了两个关键的收获:人工智能民主化和云计算是世界上最大的计算机。对OpenAI的投资显然推动着微软朝着这个方向和梦想前进。此外,AGI还可以使用增强现实(augmented reality)构建工作流,这可能是未来人类相互沟通的一种方式。“AGI”是一个非常困难的命题,像中国和美国这样的国家将成为引领者,将这种能力主流带给公众,以更好地发挥作用。Perficient一直在与微软和我们的几个主要客户合作构建现代Azure数据平台,我们对这一愿景感到兴奋。

关于作者

Arvind Murali是Perficient公司的数据治理首席数据策略师。他的角色包括定义数据策略和提供变革性数据平台的治理。Arvind曾担任多个行业组织的数据战略和治理执行顾问。雷竞技raybet提现Arvind致力于解决挑战和发现新机遇,为客户提供了以业务为中心的有价值的结果,例如为全球销售团队提供自助式数据访问;帮助医生制定知情的健康计划;并提供对当前供应链库存的见解。他是一名充满激情的YouTube视频博主,讨论现实世界的见解、数据平台趋势,以及随着大数据的持续指数增长,治理的重要性。

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