在前三篇博文中，我们讨论了数据民主化在金融服务中的重要性。今天，我们想分享最后几句话。为了使数据资源的价值最大化，必须让需要信息的人能够发现它们。一旦确定了所需的数据源，最好有一个[…]
在金融服务中将数据治理连接到企业搜索工具(第3 / 4部分)
在上一篇博文中，我们分享了一种经过验证的构建元数据搜索解决方案的方法。今天，我们将分享一些关于Perficient构建的解决方案的高级细节，该解决方案允许所有类型的金融服务公司快速启动他们的数据民主化项目。Perficient开发了一个功能非常强大的抽象层，叫做Handshake，它[…]
为金融机构构建一个全面的元数据搜索解决方案(第2部分)
在我的上一篇博文中，我介绍了数据民主化。今天，我将分享一种构建支持数据民主化的元数据搜索解决方案的方法。有许多方法可以对公司的数据目录和治理元数据存储库进行全面的引导搜索，每种方法都有自己的成本/效益概况。例如，创建一个[…]
金融服务中的数据民主化(4中的1)
在我为各大金融品牌领导和支持数据项目的30多年中，数据民主化已经从愿望清单变成了必须拥有的东西。在接下来的几篇博文中，我将讨论数据民主化的概念，以及为什么对金融机构(从银行到保险公司)来说，采用数据民主化是至关重要的。数据是[…]
来自首席研究官的分析采用趋势
《MicroStrategy World 2020》可能已经进入我们的后视图，但现在是时候开始吸取我们从会议中学到的东西，并思考如何将其应用到今年剩下的时间中。例如，我们如何跟随行业专业人士在分析领域看到的趋势。[…]