在2021年，如果你的tableau仪表板需要超过10秒的时间来加载，那么你的tableau工作簿可能会有一些性能问题。如果您正在处理小型数据集，则不必担心性能问题。但是，如果您正在处理数百万甚至数十亿条记录，那么性能就会成为一个大问题。这将导致你在打开tableau工作簿时遇到严重的麻烦。
将了解如何提高数据源级别的性能。
技巧1:数据源中的连接类型
在tableau中连接数据源时，我们有两个选项活和提取．因此，在tableau中使用提取选项是可靠和快速的。因为摘要以一种非常优化的方式存储，并将所有结果和计算作为一个值存储在数据源中。它将计算一次并存储结果，因此每次运行查询时，它都会从数据源获取计算结果。
提示2:添加数据源筛选器
数据源上的数据越多，tableau就可以使用更多的资源来进行筛选、计算和聚合等。所以，如果你在数据源中有你不需要的数据，那么你就是在浪费tableau的资源。此外，性能也会受到影响。为了避免这种情况，总是删除不必要的东西。删除不必要记录的最佳方法是在提取级别使用过滤器
单击“编辑”并添加要限制的字段名。
提示3:聚合您的摘要
我们可以通过减小数据源的大小来提高数据源的性能，这就是在数据源中使用聚合函数。在这里，我们有两个选项聚合和滚动。
聚合如果我们使用Tableau extract中的汇总，它会将这两个记录汇总为1月份的一个记录，并将销售额相加。
卷向上:如果我们在年度级别使用汇总功能，tableau将在提取时将所有这三个记录汇总为一个记录，并汇总2020年的销售额。
技巧4:使用关系组合数据
假设你有多个表，你想把它们组合起来
有三种选择:
- 的关系
- 连接
- 数据融合
关系:你会得到最好的结果，因为tableau会将表分开，而不会将它们合并到一个大表中。这将减少数据源的大小。通过这种关系，tableau将仅为与分析相关的数据生成查询。
join: join的性能相对较低，因为tableau会执行并将两个表中的所有列合并到一个大表中，这可能会降低性能。
数据混合:如果您正在混合两个大型数据源。例如，SQL和oracle在最低级别。例如，您正在使用ID进行数据混合，如果您希望组合数据，则始终使用关系，因为它使您可以控制以您想要的方式进行优化。
提示5:实体店更快
逻辑Vs物理
如果我们知道tableau如何存储摘录，就可以提高性能。
我们有两个选择逻辑表和物理表。
如果在数据源级别上不使用任何过滤器和聚合，则始终使用物理表。因为它为数据源中的每个物理表使用一个提取表来存储数据。此外，在查询时执行连接，从而获得更好的性能。
