在手机层面分析你的数据
数据是每个企业的命脉。医疗保健领域不断增长的数据增长速度令人震惊。
无论你是医疗保健的支付者还是提供者，现代数据分析都可以为你提供帮助。这些工具帮助您智能地管理人口健康、提高护理质量、提高财务效率和业务效力、开展创新研究并满足监管要求。
从数据中发现见解
作为医疗保健行业的领导者，您希望提高医疗保健服务的效率和有效性。将您的数据转换为有价值的见解将影响影响患者和会员护理的决策。
这些决策需要清晰、一致且可信的数据和分析。我们使您能够收集以下方面的分析：
- 人口健康分析(风险管理、护理质量、登记分析)
- 监管报告(HEDIS、Stars、P4P、ACO等)
- 合同管理（付款人记分卡、合同履行等）
- 管理式护理和渗漏分析
- 疾病流行、疾病管理和护理差距
- 服务线路和利用率报告
- 劳动生产率(护理时间、rvu等)
- 声明否认报道
使用必要的工具使您的数据现代化
快速变化需要在整个组织中不断增长的能力。云技术、现代数据架构、高级分析和数据目录是数据现代化的关键。通过这些工具，您可以提供对数据的适当访问、可见性、理解和信任。
数据现代化还为采用人工智能(AI)、机器学习和其他先进技术奠定了基础。好处呢?你们对提供和管理更高效和有效的护理提供了宝贵的见解。
创建企业数据路线图
释放数据的全部潜力需要一个务实、灵活的计划。你必须知道你在哪里，你想去哪里，以及如何到达那里。企业数据路线图是确保旅程成功的关键。
您的路线图需要将人员、流程和技术作为创建世界级数据环境的框架。
通过数据分析解决问题并增加机会
当您将数据投入工作时，就有可能解决医疗保健的最大挑战。今天可获得的信息的规模和类型远远超过了几年前。
将来自传统医疗保健EMR/ ehr的结构化数据与来自医疗设备日志、诊断成像系统和其他来源的非结构化数据相结合，将创造重大机遇。您可以提高护理质量，提高患者和会员的参与度，并降低整体相关成本。
用数据治理授权你的决策
要想在高级分析、人工智能和机器学习方面取得成功，就必须高度重视数据的一致性和质量。受信任的数据源于功能强大的数据治理计划。在构建此计划时，您需要适当的业务友好型工具、流程和策略来实现这种信任和理解。
有了可信的数据，你就可以在床边人工智能和分析辅助护理方面取得巨大进展，从而推动决策。
用主数据管理建立一个坚实的基础
主数据是连接数据基础的水泥。您的组织可能面临主数据方面的挑战，因为您正在进行整合，同时添加大量来自新数据源的数据。
一些组织已经转向企业视图和目录，其中包含患者、提供者或成员的真正主数据。但是，他们也希望掌握参考数据(诊断、实验室、药物代码等)，这些数据对于在整个组织中提供一致的信息和意义同样重要。
与我们一起释放您的数据的全部潜力
我们提供一系列解决方案，帮助您进行数据现代化和分析，包括:
医疗保健数据现代化研讨会
- 确定现代化的机会
- 考虑成本和复杂性，确定哪些机会提供最大价值
- 了解当前的准备情况和下一步
认知健康研讨会
- 在你的组织中快速迭代AI的应用
- 为您的认知分析实施定义可测量的目标
医疗保健AI创新实验室
- 发现组织内部和组织内可能的认知分析用例
- 快速原型和说明可能的艺术
- 确定下一步行动
综合数据分析程序和平台实施服务
- 理解并传达你的愿景
- 创建跨越人员、流程和技术的能力增长路线图——所有这些都映射到临床、操作和业务价值
- 定义、设计和实现体系结构、技术、数据结构、数据管道、元数据、数据/业务词汇表和主/引用数据
- 创建分析和报告层、API和沙盒，将数据用于支持业务和临床流程
- 随着时间的推移，实现并提高使用、管理和操作平台和程序的能力
数据分析服务
- 从EMR/EHR（Epic、Cerner等）和其他医疗保健特定系统中提取、集成和规范化数据
- 创建数据湖、数据仓库、数据管道和api
- 建立主数据和参考数据管理
- 开发业务和元数据词汇表和框架
- 创建数据分析仪表板、可视化和高级分析
- 制定和构建认知人工智能和ML解决方案和项目
- 开发数据治理方法并支持其实施
的实现
我们理解以成本效益和效率实现目标的重要性。在对您的组织有意义的时间和地点，我们使用经验证的加速器和自动化技术。
我们已经开发了许多医疗保健数据集成和管理加速器，并在实际项目中对它们进行了微调。这些加速器使操作成功，并随着时间的推移，计划增长，包括:
- 数据集成设计
- 数据映射
- 代码
- 元数据和操作框架
看看我们是如何管理成功的解决方案的
